產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)（通用33篇）

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇1

1、負(fù)責(zé)應(yīng)用平臺(tái)維護(hù)，保證其有效運(yùn)行;

2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評(píng)估;為業(yè)務(wù)人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;

3、負(fù)責(zé)報(bào)表相關(guān)功能的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)工作，并負(fù)責(zé)報(bào)表優(yōu)化、維護(hù)、數(shù)據(jù)采集;

4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)相關(guān)文檔的制定和編寫(xiě)。

5、有實(shí)際的MY SQL或Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)歷，具有高級(jí)工程師技術(shù)能力;

6、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能與客戶(hù)及項(xiàng)目組同事有效的溝通;

7、能夠獨(dú)立分析客戶(hù)需求，并能針對(duì)客戶(hù)需求編寫(xiě)需求分析、設(shè)計(jì)等技術(shù)方案;

8、熱愛(ài)軟件事業(yè)，具有較強(qiáng)的責(zé)任感,有快速掌握新技術(shù)和獨(dú)立解決技術(shù)問(wèn)題的能力;

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇2

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)處理工程師1）直接面對(duì)客戶(hù)，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶(hù)軟硬件要求；

2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶(hù)端上線；

4）開(kāi)發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；

5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持?！び?jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

·掌握兩門(mén)以及常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)技術(shù)，mysql、oracle、sqlserver、hive等；

·具有參加過(guò)etl開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，處理過(guò)（大）數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

·工作細(xì)心、認(rèn)真負(fù)責(zé)且善于溝通，能快速理解業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，并能主導(dǎo)項(xiàng)目的進(jìn)度，保證團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出。1）直接面對(duì)客戶(hù)，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶(hù)軟硬件要求；

2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶(hù)端上線；

4）開(kāi)發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；

5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇3

1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定運(yùn)行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問(wèn)題；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求；

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供平臺(tái)支持；

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝部署、壓力測(cè)試、備份恢復(fù)、知識(shí)庫(kù)管理等

5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；

6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇4

1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;

2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

4.根據(jù)用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的.編碼習(xí)慣;

2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;

4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);

7.熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ;

8.富有創(chuàng)新精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇5

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以及維護(hù)；

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的'維度建模以及設(shè)計(jì)相關(guān)的腳本調(diào)度；

4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開(kāi)發(fā)，程序開(kāi)發(fā)以及接口對(duì)接。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇6

(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶(hù)等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶(hù)行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫(xiě)，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。

(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

任職要求：

(1)大專(zhuān)以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。

(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過(guò)程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);

(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類(lèi)模型、線性回歸、邏輯回歸、分類(lèi)模型、決策樹(shù)模型等。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇7

1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)需求對(duì)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表；

2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開(kāi)發(fā)；

3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因；

4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問(wèn)題。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇8

1、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺(tái)構(gòu)建及優(yōu)化工作;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);

4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對(duì)接，完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付;

5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇9

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)銜接大數(shù)據(jù)平臺(tái)與前端的數(shù)據(jù)傳輸；

2.根據(jù)客戶(hù)需求設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)架構(gòu)、配置組件；

3.負(fù)責(zé)后臺(tái)服務(wù)的調(diào)試與測(cè)試，梳理接口文檔、開(kāi)發(fā)文檔與測(cè)試文檔。

任職資格:

1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)2年以上；

2.有基于b/s架構(gòu)進(jìn)行實(shí)際業(yè)務(wù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，有to b軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)更佳；

3.通用軟件開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)、軟件架構(gòu)基礎(chǔ)、scrum敏捷開(kāi)發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更佳；

4.精通java或python語(yǔ)言，有rcp框架經(jīng)驗(yàn)更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術(shù)；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術(shù)。熟練使用git，svn等工具；

5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識(shí)強(qiáng)，篤信“工程即魔法”。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇10

1.高質(zhì)量地完成集團(tuán)內(nèi)外各類(lèi)數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場(chǎng)、ERP、全球金融資訊等四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;

2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫(xiě)、開(kāi)發(fā)、自測(cè)及上線部署;

3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問(wèn)題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;

4. 洞察數(shù)據(jù)、滿(mǎn)足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇11

崗位職責(zé):

1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;

2.與開(kāi)發(fā)部門(mén)配合實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開(kāi)發(fā);

3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺(tái)。

任職要求:

1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;

2.具備常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí),會(huì)spark;

3.具備一種或多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(如scalapython java等)的.程序和算法開(kāi)發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;

4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;

5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇12

相關(guān)文件的定義和編寫(xiě)

2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善

3.生產(chǎn)異常的分析解決

4.技術(shù)人員的班別安排

5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow

6.設(shè)備故障維修&coordinator

7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗(yàn)證

8.主管交付的其他事項(xiàng)

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇13

1.針對(duì)用戶(hù)行為預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶(hù)畫(huà)像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

2.針對(duì)用戶(hù)端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;

3.針對(duì)客服場(chǎng)景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶(hù)行為異常以及進(jìn)線異常;

4.針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶(hù)標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營(yíng)方向的業(yè)務(wù);

5.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇14

1、利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)。

2、參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的落地開(kāi)發(fā)。

3、參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。

4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇15

1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市

2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地

4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇16

1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;

2.編寫(xiě)工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;

3.通過(guò)已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫(kù)入庫(kù)和檢查工作;

4.利用軟件對(duì)圖形和屬性進(jìn)行檢查，并進(jìn)行錯(cuò)誤修改;

5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇17

1、針對(duì)海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項(xiàng)目中。

2、基于對(duì)汽車(chē)廣告投放業(yè)務(wù)及用戶(hù)的理解，參與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。

3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類(lèi)整理，并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

4、其他大數(shù)據(jù)處理及項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作等。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇18

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)poi數(shù)據(jù)的屬性分析、處理和關(guān)系挖掘，構(gòu)建地圖領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。

2、負(fù)責(zé)nlp、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等方向的前沿算法研發(fā)，并結(jié)合地圖場(chǎng)景優(yōu)化。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，三年以上工作經(jīng)驗(yàn)。

2、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，熟練使用c++、python。

3、熟悉nlp、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的常用算法與工具，對(duì)前沿技術(shù)保持熱情。

4、良好的.分析和解決問(wèn)題能力，能獨(dú)立承擔(dān)研發(fā)工作。

5、有地圖數(shù)據(jù)優(yōu)化工作背景優(yōu)先。

團(tuán)隊(duì)介紹

主要支持北京崗位

對(duì)地圖（無(wú)人駕駛）、廣告（廣點(diǎn)通）、快報(bào)感興趣的歡迎勾搭

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇19

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)文本數(shù)據(jù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、分詞處理、實(shí)體抽取、專(zhuān)業(yè)詞典整理等；

2、自然語(yǔ)言處理相關(guān)工具開(kāi)發(fā)；

3、協(xié)助訓(xùn)練nlp模型。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)（本科2年以上）；

2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語(yǔ)言；

3、熟悉正則表達(dá)式，了解常用分類(lèi)、聚類(lèi)算法及相應(yīng)工具；

4、熟悉使用基本分類(lèi)、聚類(lèi)算法及相應(yīng)工具；

5、具備nlp相關(guān)工作（特別是數(shù)據(jù)處理與分析）經(jīng)驗(yàn)，了解nlp基本知識(shí)；

6、其他：耐心、細(xì)致；較強(qiáng)的邏輯思維能力；性格踏實(shí)穩(wěn)定，抗壓能力強(qiáng)。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇20

1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;

2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇21

1、參與部門(mén)項(xiàng)目的售前工作，參與現(xiàn)場(chǎng)交流，深入挖掘用戶(hù)需求，編寫(xiě)投標(biāo)方案，參與投標(biāo);

2、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)的編寫(xiě)，并向項(xiàng)目組開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時(shí)調(diào)整需求。

3、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的概要設(shè)計(jì)，并解決項(xiàng)目進(jìn)展過(guò)程中的需求與設(shè)計(jì)問(wèn)題;

4、可承擔(dān)部分項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé)，組織相關(guān)資源對(duì)項(xiàng)目工作進(jìn)行計(jì)劃/控制/調(diào)整;

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇22

1. 參加團(tuán)隊(duì)會(huì)議與討論，并給予有意義的建議;

2. 協(xié)助后端團(tuán)隊(duì)和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

3. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)抓取、分析數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇23

1.負(fù)責(zé)linux平臺(tái)下應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)，根據(jù)產(chǎn)品與項(xiàng)目要求，開(kāi)展模塊設(shè)計(jì).編碼等工作；

2.負(fù)責(zé)linux軟件的交叉編譯與移植；

3.參與需求分析.軟件設(shè)計(jì).開(kāi)發(fā).調(diào)試以及測(cè)試維護(hù)全過(guò)程；

4.負(fù)責(zé)協(xié)同硬件工程師或第三方方案商完成系統(tǒng)功能模塊的聯(lián)調(diào)及功能對(duì)接.接口文文件輸出；

5.負(fù)責(zé)嵌入式系統(tǒng)軟件平臺(tái)搭建工作；

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇24

1、進(jìn)行GIS數(shù)據(jù)建庫(kù)和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);

2、運(yùn)用相關(guān)GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理建庫(kù);

3、進(jìn)行影像識(shí)別及處理;

4、進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理建庫(kù)項(xiàng)目管理。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇25

1、負(fù)責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;

2、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

4、負(fù)責(zé)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報(bào)表需求的開(kāi)發(fā)。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇26

1.根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

2.能夠快速根據(jù)項(xiàng)目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識(shí)，并能在項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;

3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開(kāi)源平臺(tái)根據(jù)用戶(hù)需求定制開(kāi)發(fā)相應(yīng)的算法;

4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測(cè)分析結(jié)果，撰寫(xiě)相關(guān)分析報(bào)告;

5.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類(lèi)數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇27

1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

職位要求：

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，自我驅(qū)動(dòng)，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的'團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

5、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇28

1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;

2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;

3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

4.根據(jù)用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇29

崗位職責(zé)：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營(yíng)銷(xiāo)模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);

3.與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開(kāi)發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的.分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題。

3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類(lèi).聚類(lèi).預(yù)測(cè)，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

5.在語(yǔ)義理解檢索(如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè).語(yǔ)義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等)有過(guò)深入的工作與研究。

6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力;

8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;

9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇30

任職要求：

1、軟件、計(jì)算機(jī)、通訊等理工科相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)管理；

4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識(shí)，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的`操作與管理；

5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識(shí)；

6、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇31

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;

2、參與公司項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì),及相關(guān)文檔的撰寫(xiě);

3、協(xié)助開(kāi)發(fā)完成數(shù)據(jù)庫(kù)表的設(shè)計(jì)以及SQL調(diào)優(yōu),給開(kāi)發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)規(guī)范建設(shè)。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇32

1.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)

2.對(duì)接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)及資訊服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的'有效沉淀，建立數(shù)據(jù)服務(wù)評(píng)估機(jī)制

3.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取，去重、分類(lèi)，垃圾過(guò)濾，質(zhì)量識(shí)別等工作

4.研究各種目標(biāo)網(wǎng)站的形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘，發(fā)現(xiàn)它們的特點(diǎn)和規(guī)律

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇33

1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過(guò)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)等方式策劃并落地項(xiàng)目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶(hù)量及影響力。

2、熟悉公文寫(xiě)作，配合完成工作匯報(bào)材料的撰寫(xiě)及分析報(bào)告。

3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù)，強(qiáng)化合作關(guān)系，維護(hù)好項(xiàng)目參與方的'關(guān)系。

4、面向進(jìn)出口企業(yè)開(kāi)展調(diào)研，主動(dòng)挖掘系統(tǒng)需求，進(jìn)行需求分析，形成調(diào)研報(bào)告或業(yè)務(wù)需求報(bào)告。

5、項(xiàng)目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項(xiàng)目立項(xiàng)、進(jìn)度管理等根據(jù)項(xiàng)目管理規(guī)范開(kāi)展相關(guān)工作。

6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項(xiàng)。