《數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)【匯總3篇】》
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)(通用3篇)
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé) 篇1
崗位職責(zé)
1、具有較高的穩(wěn)定性。
2、負(fù)責(zé)將客戶需求在數(shù)據(jù)分析平臺(tái)上進(jìn)行落地實(shí)施。
3、利用數(shù)據(jù)挖掘算法形成業(yè)務(wù)模型,指導(dǎo)落地。
3、能對(duì)很好的理解客戶需求,并完成數(shù)據(jù)分析需求報(bào)告、實(shí)施方案等相關(guān)文檔編寫。
任職要求:
1、善于溝通交流,具備較好職業(yè)素養(yǎng)
2、熟練掌握sql,掌握r和python其中一種;
3、熟練掌握各類數(shù)據(jù)挖掘算法在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用。
4、有電力行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé) 篇2
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司銷售部門KPI指標(biāo)的管理,包括指標(biāo)考核、調(diào)整及維護(hù)等;
2、每月對(duì)公司銷售指標(biāo)完成情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì),提供相關(guān)的運(yùn)營月報(bào);
3、公司銷售數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫維護(hù),包括收集、匯總、處理、清理及核對(duì);
4、對(duì)銷售運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)、分析及解決其中隱含的問題,并對(duì)異常波動(dòng)情況進(jìn)行深度分析和問題定位;
5、與其他部門進(jìn)行有效溝通及協(xié)調(diào),并為管理層和其他部門提供商業(yè)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)支持。
任職要求:
1.熟練運(yùn)用excel ,Excel主要用到篩選,查找,搜索,顯示隱藏,及查重復(fù)項(xiàng)及簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)透視表等功能;
2.對(duì)數(shù)據(jù)庫有一定得掌握,有處理大量數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),每月需固定整理核對(duì)數(shù)據(jù);
3.性格熱情開朗,良好的溝通能力,處理問題抱有耐心。
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé) 篇3
1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)的搭建,為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;
2、參與各類業(yè)務(wù)的'機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開發(fā)和支持;
3、集成各類成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);
4、設(shè)計(jì)并落實(shí)人工智能(AI)在公司不同業(yè)務(wù)部門,不同應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn);規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語音合成、語音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、自然語言處理、人臉識(shí)別等AI技術(shù);
5、對(duì)人工智能技術(shù)的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;
任職要求:
1、學(xué)歷:數(shù)理統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)科學(xué),軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷
2、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗(yàn),有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4、熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品,如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
5、熟練掌握至少一種編程語言,Java、Scala、C++、R、Python